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제품 · 페이지 · 블로그 · 도움말 · 용어 · 도입 사례 · 체인지로그를 한 번에 검색합니다. 입력하는 즉시 타입별로 정리된 결과를 보여드립니다.
콘텐츠를 만드는 비용은 0에 수렴했습니다. 그래서 희소해진 것은 생성이 아니라 검증입니다. AI 콘텐츠 시대에 신뢰의 병목이 어디로 옮겨갔는지, 풀림이 검증을 표준 단계로 둔 이유를 정리합니다.
풀림의 첫 브랜드 가이드라인 검토판을 공개합니다. 컬러 4색·폰트 3층·서비스 심볼 9종·1픽셀 그리드 모티프 — 그리고 v0.1 에 일부러 넣지 않은 것들.
같은 80점이라도 쉬운 시험의 80점과 어려운 시험의 80점은 다른 실력입니다. 풀림이 원점수 대신 IRT θ(세타)로 학생 능력을 추정하는 이유와, 그것이 학습 경험을 어떻게 바꾸는지 정리합니다.
풀림 인증은 마케팅 카피가 아닙니다. 통과하지 못한 콘텐츠는 출제·배포 풀에 들어가지 못한다는 운영 규칙입니다. 3-스탬프 구조와 합산 4.5점 임계값을 정리합니다.
풀림은 교사 · 학생 · 학부모 · 관리자 네 가지 역할로 권한을 나눕니다. 누가 콘텐츠를 만들고, 누가 검증하고, 누가 결과만 보는지 — 역할별로 무엇을 할 수 있고 없는지 정리합니다.
풀림의 요금제 · 결제 수단 · 환불 규정 · 기관 청구. 개인 구독부터 학원 · 학교 단위 청구까지 자주 묻는 질문을 한 곳에 모았습니다.
풀림은 사용량을 크레딧으로 계량합니다. 무엇이 크레딧을 소모하고, 인증에 실패하면 크레딧이 돌아오는지, 무료 체험과 기관 크레딧은 어떻게 다른지 정리합니다.
풀림이 수집·보관·환류하는 데이터의 범위와, 외부 모델 학습에 절대 쓰지 않는 데이터의 경계를 한 페이지로 정리합니다.
Leitner 5박스 간격 반복 학습 시스템. 정답·오답 결과에 따라 문항이 다음 박스로 이동하면서 복습 주기가 자동 조절된다.
풀림 인증 통과 콘텐츠가 더 많이 사용되고 → 풀이 데이터가 환류되고 → 검증 임계값이 더 정확해지는 자가 강화 루프. 풀림이 시간이 지날수록 강해지는 이유.
한국어 "풀다 · 풀이"에서 파생된 브랜드 이름. AI 콘텐츠 검증과 풀림 인증을 운영 규칙으로 묶는 교육 콘텐츠 시스템 전체를 가리킨다.
풀림의 콘텐츠 작성 도구. 범위 입력 → 자료 업로드 → AI 초안 → Self-Refine → 풀림 인증 검증까지 한 화면에서 진행한다.
pullim.ai 첫 공개 이후 두 번째 마일스톤. 5개 정식 제품 페이지와 2개 Coming Soon, 가격 토글, 영업 폼, 도입 사례 5건, 보안 페이지, 일반 문의 라인이 한 번에 공개됩니다.
풀림의 첫 브랜드 가이드라인 검토판이 사내·파트너에 공개됩니다. 컬러 4색, 폰트 3층, 서비스 심볼 9종, 1픽셀 그리드 모티프를 정의하고 큐레아 톤과 분리합니다.
풀림 클래스봇의 권한 정책이 L1(블록) → L5(답까지) 5단계로 확정됩니다. 시간대·과목·학습 단계에 따라 자동 전환되며, 학원·학교 도입 시 권한 모델이 표준화됩니다.
본원 강사진 4명의 클래스봇이 8개 분원에 일괄 배포되어, 분원별로 흩어지던 강의 품질이 한 정책 안에서 일관됩니다. 강의 만족도 +34%, 강사 양성 비용 −42%.